批零自动采集京东商品信息？

jǐng。声母：j；韵母：ing；声调：三声。

中文丼字来源甲骨文，甲骨文即有丼字，或为今“丹”字，井中的一点，为丹砂的象征符号。又因为从“井”得字，所以也指井，金文则又通作“形、型”等字。

东汉《说文解字》从小篆字形观察，以为是井的初型，其实失其本意，至于后代更是以讹传讹，不知古为“丹”字。只是读音尚且保留丹声。唐代传入日本，后来日本人引申此字，加以想象，就有了盖浇饭的含义。

扩展资料：

日本最普遍的五大丼为ぎゅうどん（牛丼）、かつどん（胜丼）、おやこどん(亲子丼）,てんどん（天丼）及うなぎどん（鳗丼）。

在日本由於KATSUDON的KATSU（即炸猪扒）发音跟胜利的胜字一样，所以很多人也会在考试或比赛前吃此丼。其实那只是把炸豚（即炸猪扒）加上洋葱，再在上面打蛋，是五大丼中最多人吃的丼。

亲子丼的亲代表鸡肉，子代表鸡蛋，看到两种材料间的关系。

天丼即天妇罗盖饭，材料主要是把炸好的天妇罗（多是虾或鱼）加上少许蔬菜如茄子、莲藕等淋上酱汁，再放在饭上。

鳗鱼是日本人在夏季必吃的食物，因他们相信鳗鱼能补充精力，所以鳗丼（即鳗鱼丼）在五大丼中是最昂贵及矜贵的丼，其次便是天丼。

当然除了以上五种丼外，还有玉子丼（玉子即鸡蛋）、中华丼（材料有肉片、虾、蔬菜及豆等）、天津丼（材料是含有蟹柳的煎蛋）等款式。

首先，我们通过一般霸季的搜索引擎来搜索到京东商城的官方网站，然我们点击进入其首页。友情提醒：注意进入官网，不要进入钓鱼网站了。

进入到京东商城的首页瞧往后，我们直接向下拖动整个页面，到最底部。

在最底部，颂盲截我们找到【商家入驻】的字眼，点击这个字样，提醒就会就会自动跳转开店流程界面。

进入到商家入驻界面后，雷锋崔老师建议先认真阅读下入驻流程，了解需要哪些手续和资质才能入驻。

接下来，我们点击右上角的【我要入驻】按钮，就可以进入到下一步骤了。

接下来。我们需要阅读入驻的协议和选择入驻的商家类型，还有入驻的板块。记住一定要仔细阅读哦

当阅读完毕之后点击【确定入驻】，接下就是准备材料签署电子文件的事情了。

首先打开mapgis，找到--库管理--在找到--属性库管理。

打开以后单击--文件--按钮，选择--导出--命令。

点击--打开--选择需要导出的区文件（.wp）

选择导出字段，选择你要导出的字段数据。然后再点击--数据源（+号）点击右边的--添加--按钮，选择即可。本经验以dbf为例（用EXCEL也能打开dbf）

输入数据源名称本经验以123为例，然后点击使用当前目录（关键一步）这时会出现第二张图片所示目录（我选择的是放在了桌面decktop）然后点击两次确定。

再次回到导出数据对话框，再点数据源右边的下拉菜单---找到前面的123文件，再点击--表格名称输入文件名，｛本经验以“导出数据”为文件名｝选择存储路径点击保存，最后点击导出，这时桌面上就会出现以1234为名字的dbf文件，打开就行了。

打开MAPGIS→图像处理→图像分析。

单击“文件”→数据输入。

在弹出的“数据转换”对话框中单击“转换数据类型”右边的下拉箭头，在出现的文件类型中选择“TIF文件（）*.tif”，最后点击“添加文件”按钮。

在出现的“打开”对话框中选择自己需要转换成MSI影像文件的文件。然后单击“打开”按钮。

我们可以看到，一个TIF文件已加入到“转换文件列表”中。

在需要转换成MSI影像文件的全部TIF文件填加完毕后，单击“转换”按钮。最后点击确定即可。

鱿鱼干提前用温水浸泡6小时左右，可以看到明显的发大柔软即可。

将鱿鱼干的须须切小，再将鱿鱼身打成花刀切小块备用。

大葱洗净斜切成小段，红彩椒切丝备用。

热锅，倒入适量的油，先爆香蒜末和红菜椒丝。

把沥干水的鱿鱼块倒入锅里，大火翻炒

大约1分钟过后可以看到鱿鱼开始卷曲起来，这时候要是里面的水分出得很多，要记住倒掉一半。

往鱿鱼里倒入生抽，盐和蚝油继续翻炒出香气

将大葱倒入锅内继续翻炒均匀，调入盐调味即可出锅。

香喷喷的出锅了，打了刀花的鱿鱼片十分的爽脆好嚼，美味极了，

就以下图为例，比如问：长城站在中山站的什么方向？

方向无非南北和东西，我们可以一个一个的判断，比如我们首先判断南北方向。这里可以根据一个原则：哪个点更靠近南极点，哪个点在南。很明显中山站更靠近南极点，所以长城站在中山站的北面。

接下来，我们在判断东西方向。这里也要根据一个原则：沿着地球自转方向，两点之间画一个箭头→，箭头方向为东，箭尾方向为西。咱们又知南北极地球自转方向遵循“南顺北逆”，所以沿着顺时针方向在中山站和长城站之间画箭头。所以长城站在中山站的西面。

因此，我们就可以判断出了：长城站在中山站的西北方向。

南北极地区的地理问题其实还有很多，有不懂的可以私信我哦。

选择【采集配置】，点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务，将棍粒采集入著始荡口地址（京东某类商品页列表页付驾链接）填写在【采集地址】框中，【任务名称】自定义即可，点击下一步。

选择普通翻页，点击完成按钮，即创建任务完成。

在浏览器中点击第二页，第三页和第四页的翻页，将翻页链接复制出来，观察链接规律。

发现翻页链接规律为：

打开刚才新建的模板任务，选中翻页链接，打开脚本窗口，新建一个脚本。

根据刚才发现的翻页规律，用脚本来拼翻页链接。具体如下所示：脚本文本：urlu;//定义一个urlfor(vari=1;i<=10;i++)//i表示页数，此时表示采集1-10页商品数据{vara=2*i-1;//定义a为2*页数-1varb=5+(i-2)*6;//定义b为5+(页数-2）*6u.urlname="https://list.jd.com/list.html?cat=737%2C794%2C798&ev=4155_97865%5E&pvid=ebb0e3c519de4f649049b645a6598eed&page="+a+"&s="+b+"7&click=0";//根据翻页规律拼出翻页请求u.title=URL.title+"#"+"第"+i+"页";//返回链接名称为第i页u.entryid=CHANN.id;u.tmplid=2;//关联模板2RESULT.AddLink(u);}

采集预览，复制任意一条翻页，在浏览器中打开，看是否为该页内容。

新建模板02，在模板02下建一个数据抽取，具体操作如下图所示。

数据建表，点击图中加号，新建一个数据表，然后添加字段，各字段属性

将新建好的数据表，关联到模板中去所示:

字段抽取，字段抽取使用脚本抽取的方法，在数据抽取模板中新建一个脚本窗口。

采集预览，复制一条翻页的链接，在浏览器中打开。

点击F12，点击指针(源码框左上角)，让指针指到第一个商品处，在右侧源码中找到对应位置。

经观察发现，每个商品的内容在class为【gl-warpclearfix】的节点下的每个name为【li】的节点中。

打开第一个商品的源码，发现class为【p-price】节点中有商品的价格，class为【p-namep-name-type-3】节点中有商品的名称和url，class为【p-shop】节点中有商品的店铺名。

价格位置

商品名称和url位置

商品店铺名位置

根据以上观察，编写数据抽取脚本，具体脚本文本：recordre;//定义一个数据返回类型varorders=DOM.FindClass("gl-warpclearfix","ul");//定义orders为class为【gl-warpclearfix】的节点varorder=orders.child;//定义order为orders的子节点，即第一个name为【li】的节点while(order)//写一个循环，获取所有name为【li】的节点{varpri=DOM.FindClass("p-price","div",order).child;//定义pri为order节点下的class为【p-price】节点的子节点varti=DOM.FindClass("p-namep-name-type-3","div",order);//定义ti为order节点下的class为【p-namep-name-type-3】节点varsho=DOM.FindClass("p-shop","div",order).child;//定义sho为order节点下的class为【p-shop】节点的子节点re.tit=DOM.GetTextAll(ti.child.child);//返回tit值为ti节点的子节点的子节点中的所有文本内容re.price=DOM.GetTextAll(pri);//返回price值为pri节点中所有文本内容re.shop=DOM.GetTextAll(sho);//返回shop值为sho节点中所有文本内容re.url_=ti.child.href;//返回url_值为ti节点的子节点的href值RESULT.AddRec(re,this.schemaid);//返回以上数据order=order.next;//定义order为order下一个节点，即下一个name为【li】的节点}

采集预览点击右上角采集预览，双击任意一条翻页链接，看是否采集到商品信息所示：

模板配置完成，采集预览没有问题后，可以进行数据采集。首先要建立采集数据表：选择【数据建表】，点击【表单列表】中该模板的表单，在【关联数据表】中选择【创建】，表名称自定义，这里命名为【jingdong】（注意命名不能用数字和特殊符号），点击【确定】。

创建完成，勾选数据表。

选择【数据采集】，勾选任务名称，点击【开始采集】，则正式开始采集。

可以在【数据浏览】中，选择数据表查看采集数据，并可以导出数据。

导出的文件打开