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编辑导语：在如今的大数据时代，用数据说话更能体现出差异点，很多时候数据是最实际的表达手法，比如你的年度指标用数据来定义等等；除了这些之外，标签也是重要的一点，如今标签已经成为了各大企业都在做的一个目标；本文作者分享了指标和标签有什么异同点，我们一起来看一下。

自从大数据概念开始兴起后，好像人们都不怎么谈指标了，而津津乐道于标签。

数字经济时代，谈论指标真的落伍了吗？其实未必！指标也好，标签也罢，只要用好都能发挥其价值。

怎样才能用好它们呢，我觉得要从懂它们开始；说到懂它们，就要清楚它们的异同点，到底指标和标签有什么异同点呢？今天就来探讨一下。

一、概念不同

指标是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式；比如：新增用户数、累计用户数、用户活跃率等是衡量用户发展情况的指标，月均收入、毛利率、净利率等是用来评价企业经营状况的指标。

标签是人为设定的、根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识。

可见，标签是经过人为再加工后的结果；比如：说某个人是个“酒鬼”，这里“酒鬼”就是标签，一看到“酒鬼”这个标签人们就能很快知道，这个人肯定是经常喝酒、喜欢喝酒的人。