特斯拉视觉盲角问题是什么样的

原标题:特斯拉视觉盲角问题是什么样的

早些时候，我们发布了一段最近的视频，展示了特斯拉 Auto Pilot 在没有雷达的特斯拉 Vision 下在常见通勤条件下的运行情况，例如在繁忙的州际公路和偏僻道路上下班回家。除了一些涉及共享道路的半成品的屏幕故障外，Tesla Vision 运行良好且无需驾驶员干预。

然而，在任何正在进行的工作中，特斯拉汽车的摄像头系统存在一些错误。例如，远光灯功能控制其前灯，当被拉过来的车辆与道路部分重叠时进行检测回避。为了针对潜在和当前的问题进行调整，使用了多种常见的——和一些不寻常的——场景来调整Tesla 5 级 FSD。

事实上，正如最近一篇关于特斯拉 FSD 神经网络开发的文章所解释的那样，据报道，它依赖超过 1500 万英里的数据来识别和创建场景模拟来测试最新版本的 FSD。然而，在等待一再承诺的 FSD Beta 9 版本的同时，FSD 的用户对他们在当前版本的 Auto Pilot 和 FSD 中面临的一些现实场景提出了疑问，即特斯拉如何处理死角。

今天，一个新的 YouTube 频道发布了，解决了盲角问题，并询问了面向特斯拉汽车的 8 个摄像头是否足以成为真正的全自动驾驶，比依靠我们的感官更安全。

这是解释问题的视频和一个非常简单的解决方案，可以帮助 FSD 变得更加安全。